使用conda和poetry来管理虚拟环境

TL;DR

衔接上文
Python包管理工具poetry介绍

里面提到使用pyenv管理python版本

pyenv管理python版本的主要问题是，需要进行编译安装，颇为麻烦
特别是对于某些不具备编译条件的、缺少系统管理员权限去安装缺失依赖的环境更是如此。

而conda作为常用与算法领域的虚拟环境管理工具，他可以更为方便的安装管理python版本，但是其依赖管理能力弱于poetry，且其是是独立与pip的仓库源，不像poety可以直接使用pip仓库源

因此，在这里结合两者，使用conda安装python版本，然后使用poetry管理具体的依赖

步骤

以下以Ubuntu24.04为例

安装poetry

见Python包管理工具poetry介绍

安装miniconda

https://docs.anaconda.com/miniconda/

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

~/miniconda3/bin/conda init bash

配置poetry

配置poetry使用当前活跃的python，通过这个设置，可以让全局安装的poetry，在conda环境里面，可以直接使用conda环境的python版本作为poetry的Base环境

poetry config virtualenvs.prefer-active-python true

使用示例

python3 --version

查看全局python的版本，在笔者这里是python3.12

创建python3.9的conda环境

conda create -n python39 python==3.9
conda activate

poetry new test1
cd test1
poetry shell

(test) deepwzh@LAPTOP-LQE5ODGS:~$ poetry env info

Virtualenv
Python:         3.9.0
Implementation: CPython
Path:           /home/deepwzh/miniconda3/envs/python39
Executable:     /home/deepwzh/miniconda3/envs/python39/bin/python
Valid:          True

Base
Platform:   linux
OS:         posix
Python:     3.9.0
Path:       /home/deepwzh/miniconda3/envs/python39
Executable: /home/deepwzh/miniconda3/envs/python39/bin/python3.9

poetry new test2

创建python3.10的conda环境

conda create -n python10 python==3.10
conda activate
poetry new test3
poetry new test4